Per fare un buon lavoro nella formazione dei talenti di Internet industriali, è necessario chiarire le caratteristiche di Internet industriale. Non è difficile scoprire che lo sviluppo di Internet industriale sia un progetto sistematico a lungo termine, arduo e complesso, che collega ampiamente varie organizzazioni e individui, tra cui produttori, fornitori, distributori, governi, fornitori di servizi, organizzazioni sociali e utenti. Questo tipo di forma di organizzazione, attraverso l'intero processo di creazione di valore con i dati, realizza la simbiosi, la rigenerazione e la reciprocità, infine trascende la categoria dell'organizzazione industriale, crea un nuovo ciclo di valore per una gamma più ampia di sistema sociale e diventa un paradigma di innovazione della trasformazione digitale. Si può dire che Internet industriale è caratterizzato dall'innovazione della scena, dall'integrazione tecnologica e dalla ricca collaborazione e ha requisiti elevati per la connettività, la capacità di dati e la capacità di sbarco tecnologico. Per tradurre queste caratteristiche in specifiche applicazioni di produzione, nell'analisi finale e il capitale umano di alta qualità è inseparabile.
In considerazione di ciò, da parte del governo, dell'industria, del livello aziendale, della politica a più angolo, completano la shortboard di talenti su Internet industriale.
Dal punto di vista del governo, è necessario studiare prima il grado di abbinamento della riserva di talenti esistente nella regione e la tendenza della trasformazione digitale e introdurre e coltivare talenti in diversi livelli e categorie. Al fine di conformarsi alla tendenza della trasformazione digitale, il governo prende la digitalizzazione industriale e l'industrializzazione digitale come nuova direzione di sviluppo. Prima di concentrarsi sulla promozione della trasformazione digitale e dell'aggiornamento di industrie vantaggiose regionali, è necessario valutare la base di talenti e la pianificazione dei talenti all'interno della regione per vedere se può adattarsi alla trasformazione digitale. Per quanto riguarda la situazione attuale, i talenti nella maggior parte delle regioni non possiedono ancora i nuovi set di competenze richiesti per la trasformazione digitale ed è difficile soddisfare le esigenze della trasformazione digitale e del potenziamento delle industrie regionali. Dopo aver studiato il grado di abbinamento tra la riserva di talenti esistente e la tendenza della trasformazione digitale nella regione, possono essere identificati i punti deboli dei talenti nella regione. Per diversi tipi di talenti, le politiche di introduzione e formazione dovrebbero essere avanzate per soddisfare le esigenze dei talenti e migliorare l'attrattiva dei talenti regionali.
Dal punto di vista dell'industria, dovremmo accelerare la coltivazione di talenti comuni in termini di collaborazione per la ricerca universitaria industriale. La formazione di nuovi talenti tecnici richiede la combinazione di risorse interne ed esterne, l'integrazione dell'educazione teorica e l'educazione pratica e l'istituzione di conoscenze ed esperienze di condivisione della piattaforma. In questi aspetti, l'industria ha i vantaggi naturali della costruzione di una piattaforma di scambio di ricerca universitaria industriale e una piattaforma di formazione per il personale tecnico generico. Le associazioni industriali, le alleanze industriali e i parchi scientifici e tecnologici dovrebbero svolgere i loro ruoli in base alle proprie caratteristiche e bisogni industriali. Prendendo il campo dei robot industriali come esempio, è necessario rafforzare la cooperazione tra imprese e college professionali per formare congiuntamente talenti applicativi con competenze come la programmazione in loco, l'installazione e il debug di robot.
Dal punto di vista delle imprese, dovrebbero avere la consapevolezza dei talenti, migliorare pienamente la forza dell'allenamento del personale e promuovere attivamente la trasformazione digitale. L'introduzione della tecnologia Internet industriale da parte delle imprese non è solo l'introduzione di attrezzature, sistema e modello di dati, ma anche l'introduzione della modalità e del processo di formazione dei talenti composti multi-livello. Nello strato di produzione, è necessario coltivare talenti completi che comprendono sia la tecnologia di produzione che la tecnologia dell'informazione. Nel livello dell'applicazione, è necessario coltivare talenti che comprendono sia la produzione che il funzionamento, l'analisi dei dati e l'applicazione di intelligenza artificiale. A livello di business, è necessario coltivare talenti strategici che hanno un pensiero strategico e sono esperti nell'operazione di produzione e nell'analisi digitale.