Le dieci tecnologie di produzione intelligenti sono strettamente correlate tra loro. Le imprese manifatturiere devono promuovere gradualmente e razionalmente l'applicazione di queste dieci tecnologie intelligenti.
1. Prodotto intelligente
I prodotti intelligenti in genere includono software meccanico, elettrico e incorporato con funzionalità di memoria, percezione, calcolo e trasmissione. I prodotti intelligenti tipici includono smartphone, dispositivi indossabili intelligenti, droni, auto intelligenti, elettrodomestici intelligenti, distributori automatici intelligenti e molti prodotti hardware intelligenti. L'attrezzatura intelligente è anche una specie di prodotto intelligente. Le imprese dovrebbero pensare a come aggiungere unità intelligenti ai prodotti per migliorare il valore aggiunto dei prodotti.
2. Servizio intelligente
Sulla base dei sensori e dell'Internet of Things (IoT), può percepire lo stato del prodotto per la manutenzione preventiva, aiutare i clienti a sostituire i pezzi di ricambio in modo tempestivo e persino aiutare i clienti a portare opportunità di business conoscendo lo stato dell'operazione del prodotto. Può anche raccogliere big data dell'operazione di prodotto per aiutare le aziende a prendere decisioni di marketing. Inoltre, lo sviluppo di app orientate ai clienti da parte delle aziende è anche un mezzo di servizio intelligente, che può fornire servizi mirati per i prodotti acquistati dalle imprese, in modo da bloccare gli utenti e effettuare marketing di servizio.
3. Attrezzatura intelligente
Le attrezzature di produzione hanno sperimentato da attrezzature meccaniche alle apparecchiature di controllo numerico e si sta gradualmente sviluppate in attrezzature intelligenti. L'apparecchiatura intelligente ha la funzione di rilevamento, può realizzare il rilevamento della macchina, in modo da compensare l'errore di lavorazione, migliorare l'accuratezza della lavorazione, ma può anche compensare la deformazione termica. In passato, alcune attrezzature di precisione avevano requisiti elevati per l'ambiente, ma ora a causa del rilevamento e della compensazione a circuito chiuso, può ridurre i requisiti sull'ambiente.
4. Linea di produzione intelligente
Le aziende in molti settori si basano fortemente su linee di produzione automatizzate per ottenere elaborazione, assemblaggio e test automatizzati. Alcune parti standard meccaniche sono anche utilizzate nella produzione di linee di produzione automatizzate, come i cuscinetti. Tuttavia, i produttori di attrezzature si stanno ancora concentrando sulla produzione discreta. Molte imprese si concentrano sulla trasformazione tecnologica, è stabilire linee di produzione automatizzate, linee di montaggio e linee di rilevamento.
5. Workshop intelligente
Un seminario di solito ha più linee di produzione, che producono parti o prodotti simili o hanno relazioni di assemblaggio a monte e a valle. Al fine di realizzare il seminario intelligente, è necessario raccogliere e analizzare lo stato di produzione, lo stato delle attrezzature, il consumo di energia, la qualità della produzione, il consumo di materiali e altre informazioni in tempo reale, effettuare una pianificazione efficiente della produzione e una pianificazione ragionevole e migliorare significativamente il tasso di utilizzo delle attrezzature (OEE). Pertanto, indipendentemente dall'industria manifatturiera, il sistema di esecuzione della produzione (MES) diventa l'inevitabile scelta delle imprese.
6. Smart Factory
Una fabbrica di solito è costituita da più di un seminario, le grandi imprese hanno più di una pianta. Come fabbrica intelligente, non solo il processo di produzione dovrebbe essere automatizzato, trasparente, visibile e snello, ma anche i test del prodotto, l'ispezione e l'analisi della qualità, la logistica di produzione dovrebbe essere integrata con il processo di produzione in modo chiuso. Workshop multipli in una fabbrica dovrebbero realizzare la condivisione delle informazioni, la distribuzione puntuale e il lavoro collaborativo. Alcune imprese manifatturiere discrete hanno anche istituito un centro di comando di produzione simile a quello di un'impresa di produzione di processo per comandare e inviare l'intera fabbrica per scoprire e risolvere improvvisi problemi nel tempo, che è anche un simbolo importante di fabbriche intelligenti.
7. Ricerca e sviluppo intelligenti
Per sviluppare prodotti intelligenti, le aziende necessitano di una cooperazione multidisciplinare di software meccanico ed elettrico. Per abbreviare il ciclo dello sviluppo del prodotto, è necessario applicare profondamente la tecnologia di simulazione, stabilire un prototipo digitale virtuale, realizzare una simulazione multidisciplinare e ridurre il test fisico attraverso la simulazione. È necessario implementare l'idea di standardizzazione, serializzazione, modularizzazione, al fine di supportare la personalizzazione dei clienti di massa o la personalizzazione del prodotto; È necessario combinare la tecnologia di simulazione con la gestione dei test per migliorare la fiducia dei risultati della simulazione.
8. Gestione intelligente
Negli ultimi anni, la gestione dei dati master (MDM) è stata distribuita in grandi aziende per gestire i dati principali di base in modo unificato. La condizione più importante per realizzare la gestione e il processo decisionale intelligenti è l'accuratezza dei dati di base e l'integrazione senza soluzione di continuità dei principali sistemi di informazione.
9. Logistica intelligente e catena di approvvigionamento
Gli appalti, la produzione e i processi di vendita delle imprese manifatturiere sono accompagnati dal flusso di materiali. Pertanto, sempre più imprese manifatturiere prestano attenzione all'automazione della produzione allo stesso tempo, ma prestano sempre più attenzione all'automazione della logistica. Magazzino tridimensionale automatico, auto guidata senza pilota (AGV), è stato ampiamente utilizzato un sistema di sospensione intelligente. Nel centro logistico delle imprese di produzione e delle aziende logistiche, l'applicazione di un sistema di ordinamento intelligente, il robot impilamento e il sistema di tabelle a rulli automatici è sempre più popolare.
10. Processo decisionale intelligente
Nel corso del funzionamento, viene generata una grande quantità di dati. Da un lato sono i dati di business core generati da varie unità aziendali e sistemi aziendali. Allo stesso tempo, le aziende possono utilizzare questi dati per estrarre KPI aziendali e confrontarli con gli obiettivi preimpostati. Da un punto di vista tecnico, il calcolo in memoria è un supporto importante per la BI.