Rivoluzione della macchina per l'apprendimento profondo
La rivoluzione di Machine Deep Learning ha attraversato all'incirca tre onde, ciascuna più grande dell'ultima. La prima ondata, intorno al 2010, ha visto scopi nel riconoscimento vocale, sostituendo i modelli Markov con un apprendimento profondo, con risultati senza precedenti; La seconda ondata è la svolta della rete neurale convoluzionale nel riconoscimento delle immagini nel 2012, che va oltre l'immaginazione delle persone; La recente terza ondata di modelli linguistici, vicini o anche al di là del livello umano, ha annullato gli ultimi 40-50 anni di linguistica computazionale, ricerca di elaborazione del linguaggio naturale, è una svolta tecnologica rivoluzionaria.
La chiave per i modelli di grandi dimensioni è che nel metodo c'è un passaggio di pre-allenamento, in cui l'apprendimento automatico in precedenza era diretto all'uomo o realizzato in macchina. Il pre-allenamento è quello di costruire un sistema di buon senso del mondo, in base alle regole di come funziona il mondo. Questa connessione è costruita attraverso il buon senso e l'effetto è oltre l'immaginazione.
Il grande modello è una nuova metodologia che dà intelligenza simile all'uomo. In effetti, il grande modello è quello di inserire il sistema di conoscenza umana incrociata e multiindustria nel modello matematico della rete neurale cerebrale simile all'uomo attraverso la potenza di calcolo super su scala e attraverso il paradigma di calcolo, ha una produzione di contenuti e capacità di ragionamento logico in molti campi.
Il nostro paese sta ancora inseguendo un palcoscenico
Nel nuovo round della competizione AI, la Cina può tenere il passo rapidamente? Costruire un modello di grandi dimensioni richiede almeno migliaia di chip, la potenza di calcolo di grandi dimensioni richiede l'interconnessione tra i chip e l'interconnessione richiede una larghezza di banda ad alta velocità. Al momento, il grande modello cinese nella forza complessiva complessiva e nello sviluppo dell'innovazione, rispetto alle prime imprese, hanno ancora un grande divario.
I modelli di grandi dimensioni hanno anche problemi di applicazione e costi. Attualmente, il costo del chip, in particolare il costo della formazione e dell'inferenza, è elevato.
Secondo i rapporti, i chip AI possono essere divisi in due categorie: chip di allenamento e chip di ragionamento. Per grandi modelli e algoritmi di intelligenza artificiale, l'allenamento non è l'obiettivo, l'inferenza e l'applicazione sono l'obiettivo finale. In termini di chip di formazione, molte imprese in Cina sono ancora nella fase di recupero a causa delle limitate attrezzature e processi di produzione e produzione. Ci sono molte opportunità nel campo del ragionamento, a causa della frammentazione della scena, non ci sono standard internazionali e imprese monopolistiche.
L'intelligenza artificiale è una rivoluzione industriale e tutti sono molto preoccupati per il modo in cui l'intelligenza artificiale possa essere combinata con la digitalizzazione industriale per raggiungere l'industrializzazione, l'impresa, la specializzazione e verticale. Sebbene ci vuole tempo per recuperare l'innovazione originale, il nostro paese ha una grande popolazione, molte imprese e molte scene, che produrranno molte opportunità di innovazione.
Si prevede che l'industria inaugurerà in un periodo di esplosione
L'innovazione richiede il potere dell'ecologia, il potere della curiosità. Negli ultimi due anni, in futuro ci sono state molte innovazioni dirompenti e innovazioni più scientifiche e tecnologiche emergeranno in futuro. Il volume dei dati dello scenario dell'applicazione cinese è grande, ma manca di un set di sistema standard del settore e il vantaggio di differenziazione non viene realmente giocato attraverso strumenti tecnici. È necessario utilizzare gli standard del settore e gli standard tecnici per misurare gli obiettivi e gli effetti dell'apertura di vari scenari.
Quando appare ogni nuova generazione di tecnologia, i maggiori beneficiari sono le persone più sensibili alla tecnologia e la chiave è combinare le esigenze del settore con la tecnologia per fare il meglio. L'intelligenza artificiale è uno strumento di produzione estremamente efficiente che presto avrà un impatto su migliaia di settori.
In futuro, ogni persona può avere tre robot: un robot di servizio a casa, un robot da lavoro in ufficio e un robot da viaggio: un'auto senza conducente o un drone con equipaggio a bassa quota. Questi tre robot possono essere guidati da grandi modelli o nuovi percorsi tecnologici e funzionalità di intelligenza artificiale evolute da grandi modelli e speriamo che tutti abbiano chip che abbiamo sviluppato indipendentemente. In futuro, i robot ci aiuteranno a lavorare, vivere e viaggiare meglio. Intorno all'intelligenza artificiale, all'economia digitale, ai chip di prossima generazione e agli scenari di applicazione, l'intero settore dovrebbe inaugurare in un periodo esplosivo in futuro.