Prima di tutto, quando si parla di "intelligenza" nella produzione intelligente, si riferisce all'introduzione della tecnologia dell'informazione avanzata e dell'intelligenza artificiale e altre tecnologie correlate per rendere intelligente il processo di produzione intelligente, automatizzato e adattivo. Include non solo l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi dei dati, ma anche la capacità di ottimizzare e prendere decisioni sui processi di produzione. In particolare, "intelligenza" nella produzione intelligente ha le seguenti definizioni:
1. Intelligenza dei dati:
"Intelligence" nella produzione intelligente sottolinea l'elaborazione e l'utilizzo intelligenti di grandi quantità di dati generati nel processo di produzione. Utilizzando tecnologie come Internet of Things and Sensor, vari dati possono essere raccolti e trasmessi in tempo reale, come temperatura, pressione, umidità, vibrazioni, ecc. Attraverso analisi intelligenti e mining di dati, possono essere estratte informazioni preziose e conoscenze per supportare le decisioni manifatturiere e l'ottimizzazione.
2. Intelligenza automatica:
La "saggezza" nella produzione intelligente sottolinea anche l'applicazione della tecnologia di automazione nel processo di produzione. La tecnologia di automazione comprende robot, attrezzature senza pilota, sistemi di controllo automatico, ecc., Che possono realizzare il funzionamento automatico e il controllo del processo di produzione. Attraverso l'applicazione della tecnologia di intelligenza artificiale, le attrezzature automatizzate possono raggiungere il processo decisionale autonomo, l'adeguamento adattivo, la diagnosi dei guasti e la manutenzione e altre funzioni.
3. Processo decisionale intelligente e ottimizzazione:
"Intelligence" nella produzione intelligente include anche la capacità di prendere decisioni intelligenti e ottimizzare il processo di produzione. Utilizzando tecnologie come i big data, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, i parametri chiave nel processo di produzione possono essere previsti, ottimizzati e regolati. Attraverso un'analisi accurata dei dati e assistenza decisionale, può regolare rapidamente i piani di produzione, ottimizzare l'allocazione delle risorse e migliorare l'efficienza della produzione e la qualità del prodotto.
In secondo luogo, quando si tratta di "fare" nella produzione intelligente, si riferisce principalmente al tradizionale processo di produzione. Include l'intero processo di produzione dagli appalti delle materie prime alla consegna finale del prodotto. In particolare, "fare" nella produzione intelligente ha le seguenti definizioni:
1. Progettazione e processo:
La "produzione" nella produzione intelligente sottolinea l'ottimizzazione e l'innovazione della progettazione del prodotto e del flusso di processo. Attraverso l'uso di strumenti di progettazione digitale, tecnologia di simulazione e piattaforme di virtualizzazione, è possibile ottenere la progettazione ottimale di prodotti e linee di produzione. Allo stesso tempo, la qualità dei prodotti e l'efficienza di produzione possono essere migliorate attraverso il miglioramento del processo e l'innovazione.
2. Risorse di produzione:
La "produzione" nella produzione intelligente prevede anche la gestione e la configurazione di varie risorse nel processo di produzione, tra cui risorse umane, risorse logistiche, risorse per le attrezzature, ecc. Attraverso la gestione delle risorse intelligenti, varie risorse possono essere programmate razionalmente e allocate per massimizzare l'efficienza nel processo di produzione. Allo stesso tempo, l'analisi dei dati e i sistemi di supporto alle decisioni possono essere utilizzati per ottimizzare l'efficienza dell'uso delle risorse e della capacità di produzione.
3. Qualità ed efficienza:
La "produzione" nella produzione intelligente sottolinea il miglioramento della qualità del prodotto e dell'efficienza di produzione. Attraverso il monitoraggio e il controllo del processo di produzione intelligenti, è possibile ottenere il monitoraggio in tempo reale e il controllo dei parametri di qualità per ridurre i difetti del prodotto e le tariffe difettose. Allo stesso tempo, attraverso l'ottimizzazione del processo e la pianificazione delle risorse, l'efficienza della produzione può essere migliorata e i costi di produzione ridotti.
La "saggezza" e la "produzione" nella produzione intelligente si riferiscono alla combinazione di tecnologia intelligente e produzione tradizionale per realizzare l'intelligenza e l'ottimizzazione del processo di produzione. Quanto segue amplierà ulteriormente la definizione di "saggezza" e "creazione":
Nella produzione intelligente, il significato di "intelligente" non solo si riferisce all'applicazione della tecnologia intelligente, ma soprattutto, copre pensieri e metodi intelligenti. In particolare, la "saggezza" nella produzione intelligente include i seguenti aspetti:
- Decisioni e controllo autonomi: la chiave per la produzione intelligente è fornire attrezzature, sistemi ed elabora la capacità di prendere decisioni e controllo autonome. Questa capacità autonoma si basa su tecnologie come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e i sistemi esperti che consentono ai processi di produzione di prendere decisioni e aggiustamenti intelligenti basati su dati in tempo reale e cambiamenti ambientali.
- Collaborazione e collaborazione altamente intelligenti: la produzione intelligente incoraggia la collaborazione e la collaborazione a tutti i livelli, tra cui la catena di approvvigionamento, la linea di produzione, all'interno dell'impresa e tra l'impresa e il cliente. Attraverso la piattaforma di collaborazione intelligente e l'algoritmo, diversi partecipanti possono realizzare la condivisione delle informazioni, l'allocazione delle risorse, l'allocazione delle attività, ecc. E migliorare l'efficienza complessiva.
Rispetto alla produzione tradizionale, la "produzione" di produzione intelligente ha apportato nuove scoperte e cambiamenti nella tecnologia e nei metodi. "Fare" nella produzione intelligente può essere definito dai seguenti aspetti:
Design digitale e virtualizzato: la produzione intelligente sostiene l'uso di strumenti di progettazione digitale e piattaforme di virtualizzazione per ottenere la modellazione digitale e la simulazione dei processi di progettazione e produzione del prodotto. Ciò può aiutare le aziende a prevedere in modo più accurato le prestazioni del prodotto, la fattibilità della produzione di test e migliorare la qualità della progettazione e l'efficienza della produzione.
- Produzione flessibile e flessibile: la produzione intelligente supporta capacità di produzione flessibili e adattive, consentendo un rapido aggiustamento e trasformazione delle linee di produzione in base alle esigenze del mercato e ai cambiamenti ambientali. Ciò richiede attrezzature flessibili e capacità di pianificazione intelligenti per migliorare la flessibilità e la velocità di risposta della linea di produzione.
- Ottimizzazione e qualità eccellente: la produzione intelligente ottimizza il processo di produzione e migliora la qualità attraverso il controllo basato sui dati e intelligenti. Attraverso il processo decisionale e l'ottimizzazione intelligenti, possono essere ridotte interferenze e errori umani e l'efficienza della produzione e la stabilità della qualità possono essere migliorate.
In sintesi, la "saggezza" e la "produzione" nella produzione intelligente si riferiscono alla combinazione di tecnologia intelligente e produzione tradizionale per raggiungere l'intelligenza e l'ottimizzazione del processo di produzione. Tra questi, "Intelligence" include l'intelligenza dei dati, il processo decisionale e il controllo autonomi, la collaborazione e la collaborazione altamente intelligenti; "Make" copre il design digitale e virtuale, produzione flessibile e flessibile, ottimizzazione e qualità eccellente. L'integrazione e la reciproca promozione dei due hanno promosso la trasformazione e il potenziamento del settore manifatturiero, fornendo alle aziende soluzioni di produzione più efficienti, flessibili e intelligenti.