Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) negli ultimi 25 anni dovrebbe renderci molto curiosi riguardo al futuro. L'interesse per l'intelligenza artificiale e altre tecnologie di fascia alta è in aumento in quasi tutti i settori industriali, con la maggior parte delle aziende che guarda alle tecnologie digitali per migliorare l'efficienza operativa e la produttività, migliorare le strategie di manutenzione e ottimizzare i servizi pubblici per favorire una maggiore sostenibilità.
Ma prima, il raggiungimento di tutti questi obiettivi richiederà il superamento delle barriere culturali e organizzative, inclusa la resistenza al cambiamento, i valori e le mentalità. Il cambiamento deve venire dall'interno e i miglioramenti devono essere apportati rapidamente, non dopo che l'economia è migliorata. Le competenze acquisite daranno inoltre all'azienda un vantaggio competitivo.
Inoltre, è necessario affrontare altre sfide relative ai dati, come la raccolta e la qualità dei dati, l'infrastruttura, le normative governative e la governance dei dati.
Tuttavia, il 76% di loro ha ammesso di lavorare per espandere l'adozione dell'IA. A partire da ora, potrebbe non esserci un progetto per trasformare la prova del concetto in produzione e scala, quindi per la maggior parte dei settori la transizione diventa una lotta.
Integrando l'IA nei processi aziendali principali, nei flussi di lavoro e nei percorsi dei clienti, può ottimizzare le operazioni quotidiane e le attività decisionali.
Anche nelle competenze ingegneristiche le sfide demografiche sono ora più diffuse che mai. Come trasmettere competenza ed esperienza, attitudine al lavoro, disciplina e qualità, affidabilità e lealtà alla prossima generazione di ingegneri? In un mondo ideale, soluzioni digitali ben implementate portano enormi vantaggi alle aziende e gli ingegneri di ultima generazione sarebbero nativi digitali.
Per utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale e raggiungere l'obiettivo della trasformazione digitale, il primo passo dovrebbe essere una corretta pianificazione. I responsabili politici devono guardare al quadro generale e cercare mosse rapide e basate sul valore.
