Per raggiungere l’obiettivo principale di sviluppo di “consolidare ulteriormente la barriera di sicurezza nazionale”, “accelerare l’innovazione delle tecnologie digitali e intelligenti come l’intelligenza artificiale”, attuare pienamente l’iniziativa “Intelligenza Artificiale +”, rafforzare l’integrazione dell’intelligenza artificiale con la governance sociale, conquistare le vette dell’applicazione industriale dell’intelligenza artificiale e potenziare in modo completo tutte le industrie. Migliorare la capacità di prevenzione, mitigazione e soccorso in caso di catastrofi, nonché la gestione e il supporto delle principali emergenze pubbliche, e rafforzare il comando di emergenza e la sicurezza sul lavoro.
Nella società odierna, la complessità e l'incertezza delle emergenze aumentano di giorno in giorno, il che impone requisiti sempre più elevati in termini di capacità ed efficienza nella gestione delle emergenze. Come importante forza trainante del nuovo ciclo di rivoluzione tecnologica e trasformazione industriale, l’intelligenza artificiale sta gradualmente penetrando in tutti i campi della gestione delle emergenze, fornendo nuove opportunità e mezzi per migliorare il livello di gestione delle emergenze.
Tutti gli aspetti della sicurezza e della risposta alle emergenze possono essere gestiti dalla tecnologia AI e tutti i problemi di sicurezza e risposta alle emergenze possono essere risolti, assistiti nella risoluzione o parzialmente risolti dalla tecnologia AI. Gli scenari tipici delle applicazioni di emergenza per la sicurezza AI includono i seguenti tipi.
Monitoraggio del rischio e allerta precoce
L'intelligenza artificiale, integrando dati provenienti da più-fonti come il telerilevamento satellitare, i radar meteorologici e le reti di sensori, può monitorare in tempo reale i rischi e i pericoli nascosti dei disastri naturali (come tifoni, inondazioni e terremoti) e degli incidenti legati alla sicurezza della produzione. Ad esempio, l’analisi visiva dell’intelligenza artificiale e la tecnologia di allarme per il ristagno urbano e l’accumulo di acqua sviluppata da Chongqing possono monitorare la situazione di accumulo dell’acqua in tempo reale sulla base delle risorse di videosorveglianza e inviare informazioni di allarme. L'Ufficio per la gestione delle emergenze della città di Liling, provincia di Hunan, ha istituito un sistema di allarme rapido sui rischi di produzione per la sicurezza di fuochi d'artificio e petardi utilizzando l'intelligenza artificiale, per condurre una supervisione in tempo reale-su comportamenti come l'eccesso di personale e le operazioni illegali nelle officine.
Supporto decisionale per le emergenze
I sistemi di intelligenza artificiale forniscono piani di risposta scientifica ai decisori-attraverso l'analisi di dati storici e informazioni-in tempo reale. In disastri come incendi e inondazioni, l’intelligenza artificiale può simulare l’andamento della propagazione dell’incendio, la direzione del flusso delle inondazioni, ecc., e generare percorsi e strategie di salvataggio ottimali. Il sistema di monitoraggio e allarme rapido dei rischi legati alla produzione di sicurezza sviluppato dal Dipartimento di gestione delle emergenze della provincia di Hubei analizza ed estrae potenziali modelli di rischio attraverso i big data, fornendo la base decisionale-per la prevenzione e la gestione degli incidenti.
Assistenza nelle operazioni di salvataggio di emergenza
Nei luoghi dei disastri, droni, robot e altre apparecchiature con tecnologia di intelligenza artificiale possono entrare in aree pericolose per effettuare rilevamenti con immagini termiche, cercare e salvare persone intrappolate e trasmettere-immagini del sito in tempo reale, fornendo informazioni precise per le operazioni di soccorso. Ad esempio, durante l'operazione di salvataggio dell'alluvione montana e della colata detritica a Kangding, nella provincia del Sichuan, nel 2024, l'escavatore senza pilota intelligente e telecomandato "Wenchuan" ha eliminato da remoto il pericolo nascosto delle bombole di gas sepolte dalla colata detritica.
Ottimizzazione dell'allocazione delle risorse di emergenza
L'intelligenza artificiale può guidare le piattaforme di gestione delle emergenze per abbattere le barriere delle informazioni sulle risorse tra dipartimenti e regioni e ottenere la condivisione in tempo reale-. Attraverso la modellazione e l'analisi di casi storici di salvataggio di emergenza, viene stabilito un modello di domanda di risorse materiali di emergenza per prevedere la quantità e i tipi di materiali richiesti per diversi disastri, allocare razionalmente risorse umane, materiali e finanziarie e migliorare l'efficienza complessiva del salvataggio.
L’intelligenza artificiale rappresenta una forza importante nel promuovere la modernizzazione della gestione delle emergenze, ma la sua applicazione deve essere avanzata in modo coordinato in molteplici aspetti quali tecnologia, sistema ed etica. Attraverso l’esplorazione e l’innovazione continue, l’intelligenza artificiale fornirà un forte supporto per la costruzione di un sistema di gestione delle emergenze più intelligente, efficiente e sicuro, salvaguardando meglio la vita e le proprietà delle persone e la stabilità sociale.
