Il settore industriale ha sempre prosperato facendo affidamento sull’adattabilità. L'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose, i sistemi software-definiti e le tecnologie dei gemelli digitali rappresentano la fase successiva di questa evoluzione.
L'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose, i sistemi software-definiti e le tecnologie dei gemelli digitali non sono più sperimentali. Sono le capacità chiave che determinano il modo in cui un’organizzazione progetta, opera e si espande per il futuro.
Queste tecnologie non sono disgregatrici ma abilitatrici di resilienza, efficienza e crescita sostenibile. Le organizzazioni che li abbracciano attivamente non si limitano a stare al passo con il ritmo del cambiamento; Sta inoltre gettando le basi per il successo in un futuro definito sia dall’incertezza che dalle opportunità.
Il fulcro di questa trasformazione sono i dati. Il sistema industriale genera oggi più informazioni che in qualsiasi altro momento della storia. La sfida non sta nella scarsità dei dati, ma nel trasformare i dati grezzi in informazioni utilizzabili. Secondo i dati del World Economic Forum, entro il 2050, si prevede che la digitalizzazione industriale ridurrà le emissioni globali fino al 20%, sbloccando al contempo trilioni di dollari di nuovo valore economico.
L'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose, i sistemi software-defined e le tecnologie dei gemelli digitali hanno costruito un ponte tra i dati e il processo decisionale-. Questi strumenti lavorano insieme per spingere i leader a passare dal processo decisionale passivo-a strategie predittive e preventive, e questa trasformazione sta rapidamente diventando una necessità per la concorrenza. Analizziamo il ruolo svolto da ciascuna tecnologia:
1. Utilizzare l'intelligenza artificiale per trasformare i dati in decisioni
L’intelligenza artificiale funge da cervello dell’industria moderna. Elaborando enormi quantità di dati ad alta velocità, può scoprire modelli, dare suggerimenti e intraprendere azioni sempre più autonome. Nella produzione, i sistemi di controllo qualità basati sull'AI- possono rilevare difetti difficili da notare per gli ispettori umani, riducendo così gli sprechi e le rilavorazioni. Nel settore dei servizi pubblici, algoritmi avanzati possono bilanciare la generazione e la domanda di energia rinnovabile in tempo reale, contribuendo a stabilizzare reti elettriche sempre più complesse. Nel settore dei trasporti, l’analisi predittiva migliora l’affidabilità delle flotte riducendo al contempo il consumo di carburante. In questi esempi, il più grande vantaggio dell’intelligenza artificiale risiede nel trasformare le organizzazioni dal senno di poi alla previsione, consentendo ai leader di anticipare le interruzioni prima che si verifichino.
2. In che modo l'Internet delle cose fornisce visibilità in tempo reale-
Se l’intelligenza artificiale è il cervello, l’Internet delle cose è il sistema nervoso. Una rete composta da sensori interconnessi raccoglie-dati in tempo reale da macchine, edifici e infrastrutture, consentendo alle organizzazioni di comprendere continuamente il proprio stato operativo. Ciò consente loro di monitorare lo stato, misurare le prestazioni e rispondere tempestivamente quando si verificano anomalie.
Ad esempio, le fabbriche possono rilevare i primi segni di affaticamento delle apparecchiature monitorando i dati sulle vibrazioni. Gli edifici intelligenti possono misurare i tassi di occupazione e regolare automaticamente l’utilizzo dell’illuminazione o dell’HVAC. I fornitori di servizi logistici possono monitorare le merci in transito per prevenire deterioramenti o danni. In ogni caso, l’Internet delle cose trasforma le risorse industriali in nodi che generano dati, garantendo che i leader dispongano delle informazioni di input necessarie per prendere decisioni informate.
3. Ottieni agilità su larga scala-attraverso sistemi software-definiti
Storicamente, i sistemi industriali sono stati strettamente legati al loro hardware fisico. Riconfigurarlo o trasformarlo solitamente comporta tempi di inattività elevati e investimenti di capitale significativi. L'approccio software-definito rompe questa rigidità disaccoppiando la logica dall'hardware, consentendo di apportare modifiche virtualmente anziché fisicamente.
Ad esempio, la linea di produzione può essere riprogrammata senza alterare le apparecchiature e il sistema di gestione dell’energia può essere adattato dinamicamente in base ai cambiamenti della domanda. Questa flessibilità non solo accelera l’innovazione, ma prolunga anche la durata delle risorse esistenti. Quando le richieste evolvono, le organizzazioni non hanno bisogno di eliminare le apparecchiature ma possono trasformarle digitalmente, riducendo così i costi e promuovendo obiettivi di sviluppo sostenibile.
4. Gemello digitale: un'immagine speculare virtuale della realtà
I gemelli digitali sono modelli virtuali di sistemi fisici che vengono continuamente aggiornati tramite dati del mondo reale-, consentendo ai leader di simulare, testare e ottimizzare le operazioni senza rischi. Possono essere utilizzati per eseguire scenari "ipotetici" prima di implementare cambiamenti nella produzione, prevedere le esigenze di manutenzione rilevando tempestivamente le inefficienze e simulare l'utilizzo di energia e risorse per ridurre costi ed emissioni.
I gemelli digitali consentono inoltre alle organizzazioni di sottoporre a stress test le proprie operazioni in un ambiente virtuale sicuro in conformità con i requisiti normativi o potenziali scenari di disastro. Man mano che l’ambito applicativo si espande dai singoli asset a intere strutture e persino a catene di fornitura globali, si prevede che il mercato dei gemelli digitali raggiungerà decine di miliardi di dollari entro pochi anni, evidenziando la sua crescente importanza strategica.
Filo conduttore comune: resilienza, efficienza, sostenibilità
Ciò che unisce queste tecnologie è che possono simultaneamente migliorare la forza organizzativa a tre livelli:
Resilienza: gli approfondimenti in tempo reale- aiutano a prevedere gli shock e ad adattarsi prima che le crisi si aggravino.
Efficienza: l’intelligenza predittiva semplifica i processi, ottimizza le risorse e riduce gli sprechi.
Sostenibilità: uso più intelligente dell’energia e dei materiali, promozione degli obiettivi ambientali e sostegno della competitività.
Fondamentalmente, questi risultati si promuovono a vicenda. Un modello predittivo che riduce i tempi di inattività può anche ridurre le emissioni di carbonio. Un gemello digitale che migliora le prestazioni può anche alleviare l’onere della conformità.
La vera svolta verrà dall’integrazione. I gemelli digitali senza intelligenza artificiale sono statici. L'intelligenza artificiale senza l'Internet delle cose non dispone di input in tempo reale-. L'Internet delle cose senza un sistema software-definito offre visibilità ma manca di agilità. Quando queste capacità convergono in un ecosistema digitale unificato, emerge il valore.
Il settore industriale ha sempre prosperato facendo affidamento sull’adattabilità. L'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose, i sistemi software-definiti e le tecnologie dei gemelli digitali rappresentano la fase successiva di questa evoluzione. Incorporando queste capacità in ogni fase di progettazione, costruzione e funzionamento, i leader possono costruire industrie più competitive, resilienti e sostenibili.