I robot industriali forniscono le entità fisiche necessarie per l'intelligenza incarnata, consentendo loro di percepire, manipolare e muoversi nel mondo reale. Il modello AI Grand fornisce un potente "cervello" per i robot industriali, consentendo loro di avere un'intelligenza più avanzata.
A differenza degli attuali robot umanoidi popolari, i robot industriali intelligenti incorporati sono progettati per scene industriali e sono più adatti per ambienti di produzione industriale, piuttosto che per ambienti naturali. L'ambiente industriale è un ambiente relativamente chiuso e semplice con compiti e limiti specifici, quindi non è necessario robot umanoidi adatti all'ambiente naturale.
Con la diversificazione e l'individuazione della domanda di mercato, l'industria manifatturiera entrerà nell'era della "produzione personalizzata". Le linee di produzione tradizionali spesso adottano una modalità di produzione fissa, che è difficile da adattarsi ai cambiamenti. L'aggiunta di grandi modelli di AI può rendere i robot più flessibili e può regolare automaticamente le strategie e i processi operativi in base a diverse attività di produzione, svolgendo un ruolo importante nella produzione flessibile, che è particolarmente importante per le imprese manifatturiere che necessitano di piccole e medie dimensioni e produzioni multi-vanità.
I robot industriali intelligenti si stanno sviluppando passo dopo passo
Diversi compiti di produzione hanno ambienti di produzione diversi, i robot industriali intelligenti incorporati devono avere un alto grado di intelligenza, al fine di poter passare in modo flessibile tra i compiti di produzione e adattarsi a diverse esigenze ambientali.
Prima dell'ondata di intelligenza artificiale generata, l'industria dei robot industriali ha adottato un gran numero di tecnologie di intelligenza artificiale, come il rilevamento dei materiali in arrivo, il rilevamento dei guasti, l'ispezione della qualità del prodotto e altri collegamenti e sta ancora utilizzando tecnologie tradizionali di intelligenza artificiale come la visione informatica.
Tuttavia, le applicazioni AI tradizionali sono solo soluzioni temporanee e relativamente a basso costo che sono limitate da dati e potenza di calcolo. In futuro, con la continua evoluzione dei grandi modelli di AI, sarà più ampiamente utilizzato in tutti gli aspetti della produzione industriale.
Ad esempio, nel campo della gestione delle applicazioni di pallettizzazione, l'insegnante di lavoratori deve solo toccare sullo schermo e il robot industriale inizia a spostare automaticamente la merce. In pochi minuti, un mucchio confuso di contenitori è stato messo nel suo posto giusto.
Nel campo dell'applicazione dei robot di saldatura, con la benedizione della percezione intelligente, della visione macchina e dell'AI, i robot industriali possono identificare in modo indipendente la posizione di saldatura, regolare i parametri di saldatura, raggiungere il monitoraggio della saldatura e ottenere operazioni di saldatura di alta qualità ed efficienti senza intervento manuale durante tutto il processo.
Come macchina, con il progresso della tecnologia, lo sviluppo intelligente dei robot industriali è destinato ad essere graduale. Nella fase iniziale, coesisterà con gli umani nello stesso ambiente di produzione per lungo tempo. Con lo sviluppo della tecnologia, il suo grado di intelligenza diventerà sempre più in alto e sempre più volte non dovranno collaborare con le persone per completare i compiti in modo indipendente. Nella fase avanzata dello sviluppo, sarà realizzata una vera "fabbrica senza pilota".
Come realizzare l'intelligenza robot industriale
Sebbene l'integrazione dei grandi modelli e robot di AI abbia ampie prospettive, affronta ancora alcune sfide, come lasciare che i robot industriali abbiano presto la capacità di eseguire compiti di produzione specifici o come trasferire le competenze professionali umane ai robot industriali, il nucleo è quello di ottenere "adattamento flessibile intelligente" attraverso la "percezione dell'ambiente", "interazione umana" e "ottimizzazione dell'apprendimento".
1. Consapevolezza ambientale
I robot industriali tradizionali necessitano di un intervento di programmazione manuale durante l'esecuzione di compiti e adottano anche insegnamenti manuali e altri metodi, mentre il modello di grande AI sottolinea che il robot ottimizza il suo comportamento attraverso la propria percezione e azioni quando esegue compiti.
Affinché i robot possano interagire meglio con l'ambiente, i sensori esistenti devono essere ottimizzati e integrati per primi. Ad esempio, i sensori visivi (come telecamere, lidar, ecc.) Possono aiutare i robot a identificare e individuare oggetti; I sensori di forza consentono al robot di percepire la durezza e la resistenza degli oggetti, evitando così danni o collisioni durante la manipolazione e l'assemblaggio.
2. Interazione umana-computer
Il valore fondamentale dei modelli AI Grand è consentire alle persone e ai dispositivi di interagire a livello di linguaggio naturale. Gli umani possono comunicare con i robot in modi a cui sono abituati, come linguaggio naturale, linguaggio del corpo, azioni, dimostrazioni comportamentali, ecc., Rompendo fondamentalmente l'isolamento semantico tra esseri umani e macchine. Stabilisce un modo efficiente di comunicazione tra umano e macchina, rompe fondamentalmente la barriera della comunicazione uomo-macchina e cambia il paradigma dell'interazione uomo-macchina.
Per raggiungere questo obiettivo, i robot industriali devono avere alcune capacità di elaborazione del linguaggio naturale e capacità di riconoscimento delle emozioni, in modo che il robot possa comprendere le istruzioni dell'operatore umano e reagire di conseguenza. Ad esempio, i robot possono comunicare con gli operatori attraverso la tecnologia di riconoscimento vocale, ottenere istruzioni per l'attività o feedback sullo stato del lavoro e persino interagire attraverso segnali non verbali come gesti e sguardi.
3. Impara a ottimizzare
Integrando la percezione, la cognizione e le capacità decisionali, i modelli di AI Grand elevano i robot dalle unità esecutive a funzione singola a sistemi intelligenti con capacità di apprendimento e ottimizzazione autonome.
Per raggiungere questo obiettivo, i robot devono essere dotati di apprendimento automatico avanzato e algoritmi di apprendimento profondo. E raccogliere costantemente i dati di feedback dall'ambiente e se stessi, attraverso questi algoritmi e dati, il robot può identificare il potenziale spazio di miglioramento dall'esperienza storica, adeguare costantemente il suo comportamento e ottimizzare l'efficienza del lavoro.
In pratica, le aziende possono raccogliere ed elaborare i dati in tempo reale dalla linea di produzione attraverso la piattaforma di analisi dei big data, condurre analisi approfondite del comportamento del robot e ottimizzarne il processo di apprendimento e la capacità decisionale.
Conclusione
In generale, la combinazione di intelligenza artificiale rende i robot industriali più flessibili e autonomi nel processo di produzione, migliora l'efficienza e la qualità della produzione e può anche ridurre la soglia per l'uso di robot industriali, rendere più popolari le applicazioni di robot industriali e stimolare talenti più creativi e innovativi per entrare nel campo della robotica e promuovere l'industria manifatturiera per una nuova fase di intelligenza e automazione.
Robot Online ritiene che dal livello aziendale possa iniziare dall'applicazione pratica per esplorare gli scenari di applicazione dell'intelligenza incarnata in settori specifici, come produzione intelligente, deposito e logistica, assemblaggio preciso e altri campi. Allo stesso tempo, il pilota e distribuito i robot intelligenti incorporati il più presto possibile, accumulano esperienza pratica e promuove la continua ottimizzazione della tecnologia. Dal livello della catena industriale, hardware intelligente, piattaforma software al supporto del servizio e altri aspetti dello sviluppo comune, promuovono la trasformazione di robot intelligenti incorporati da un'unica funzione a una piattaforma multifunzionale, in modo che possa adattarsi a una gamma più ampia di esigenze industriali, formando un ecosistema industriale attorno alla tecnologia intelligente incorporata.
Si può prevedere che l'intelligenza incorporata sta diventando la forza trainante chiave per rimodellare il modello competitivo del settore manifatturiero globale, apportare il cambiamento del robot da "attivo" a "proprio lavoro" e fornire supporto per l'aggiornamento intelligente del settore manifatturiero industriale. Forse, chi può cogliere l'opportunità in questo campo, può essere il primo a rompere il gioco nel settore dei robot.