Nella produzione, la tolleranza per l'errore è estremamente bassa. Ciò significa che mentre l'IA può essere sfruttata per migliorare il modo in cui operano le aziende manifatturiere, deve essere eseguita strategicamente insieme ai lavoratori umani qualificati.
7 modi in cui l'IA sta cambiando la produzione
1. Manutenzione predittiva
Prima dell'avvento dell'IA, la manutenzione della macchina era strettamente programmata per ridurre al minimo il rischio di fallimento accidentale. Ora, le aziende possono sfruttare i sistemi di intelligenza artificiale predittivi per personalizzare le esigenze di manutenzione di ciascun pezzo di attrezzatura, creando programmi ottimizzati per le singole macchine e aumentando l'efficienza senza aumentare i costi.
Le strutture di macinazione, ad esempio, hanno spesso problemi con i mandrini che si rompono facilmente, rallentando la produzione e aumentando i costi operativi. Tuttavia, integrando i programmi di intelligenza artificiale nel software, questi impianti possono mantenere il monitoraggio aggiornato per rilevare potenziali punti di fallimento prima di causare problemi.
2. Assicurazione della qualità
L'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare le pratiche di garanzia della qualità non solo produrrà risultati di fine migliore, ma aiuterà anche le aziende a determinare condizioni operative ottimali in negozio e determinare quali variabili sono più importanti per raggiungere tali obiettivi. Ciò riduce il tasso di difetti e riduce notevolmente i rifiuti generati, risparmiando così tempo e denaro.
3. Ispezione dei difetti
Ora è possibile "esternalizzare" il compito di trovare difetti, grazie alla capacità dell'intelligenza artificiale di ispezionare visivamente gli articoli più velocemente e più accuratamente degli umani.
Il sistema giusto può essere addestrato su un numero relativamente piccolo di immagini e quindi distribuito per eseguire lo stesso lavoro che normalmente richiederebbe dozzine o centinaia di lavoratori. Inoltre, può eseguire analisi delle cause alla radice, consentendo alle aziende di affrontare potenziali problemi che potrebbero altrimenti essere trascurati, aumentando così la produzione e l'ottimizzazione della produzione.
4. Automazione del magazzino
I consumatori stanno spostando le loro abitudini di acquisto al commercio elettronico, il che significa che l'efficienza del magazzino sta diventando una priorità assoluta per le aziende che necessitano di eccellenza logistica per rimanere competitivi.
L'automazione del magazzino copre tutto, dall'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale alle fatture elaborate, alle etichette dei prodotti e alla documentazione dei fornitori, alla sfruttamento degli algoritmi per ottimizzare lo spazio degli scaffali, che può portare un enorme ROI alle operazioni di magazzino.
5. Integrazione e ottimizzazione della catena di montaggio
Per ottimizzare veramente la produzione e ridurre i costi richiede di più della semplice raccolta di dati dal pavimento di produzione. Le informazioni devono essere scansionate, pulite e costruite in modo da consentire un'analisi funzionale. L'intelligenza artificiale può classificare e strutturare facilmente i dati aggregati in un'intera struttura, offrendo alle persone una panoramica pratica e pratica di ciò che sta accadendo in ogni fase del processo di produzione.
Ciò consente anche un grado di automazione della catena di montaggio, come la riorganizzazione della linea di produzione se una macchina fallisce.
6. Sviluppo e design del prodotto AI
Mentre la tecnologia continua ad avanzare e migliorare, l'IA avrà l'impatto più significativo sullo sviluppo e la progettazione del prodotto nei prossimi cinque anni. I produttori lo stanno già utilizzando per un design generativo per creare prototipi innovativi e accelerare attività che richiedono tempo come la preparazione di mesh e geometria.
7. Beneficio di piccole e medie imprese
L'industria della robotica si sta evolvendo rapidamente, quindi i robot basati sull'intelligenza artificiale stanno diventando meno una novità e più parte della vita quotidiana in molti settori. Questa è una buona notizia per le piccole imprese in quanto significa una gamma più ampia di opzioni disponibili a prezzi più realizzabili. In precedenza, solo le grandi aziende con budget per investire nella ricerca e nello sviluppo e nella tecnologia all'avanguardia potevano permettersi di rendere i robot parte delle loro operazioni.
Il futuro dell'IA nella produzione
Un'intelligenza artificiale efficace impiega da due a tre anni per addestrare i dati storici, quindi la mancanza di accettazione ha lasciato l'industria alle spalle. Spesso, i problemi di adozione sono più economici e questo passaggio è il più difficile da intraprendere a causa del costo iniziale.
Mentre la maggior parte degli operatori preferisce ancora utilizzare la loro intuizione e il loro giudizio sul campo, le fabbriche digitali possono renderlo più semplice, più sicuro e più redditizio per sostituire gli operatori qualificati quando se ne vanno.
Con la tendenza globale verso la digitalizzazione e la sostenibilità, il volto della produzione sta cambiando. Molti produttori sono stati riluttanti a fare la transizione, ma poiché il cambiamento è inevitabile, è meglio iniziare ad abbracciare l'IA ora che aspettare di mettersi indietro e recuperare.