L'industria 5. 0 va oltre l'industria 4. 0 perché sposta l'attenzione dal valore economico a un più ampio concetto di valore sociale.
Basato sull'industria 4. 0
Per comprendere appieno l'industria 5. 0, è necessario riassumere l'approccio e gli obiettivi dell'industria 4. 0.
In primo luogo, l'industria 4. 0 mira a portare un alto livello di digitalizzazione nel settore manifatturiero. I lavori tipici includono e integrano una vasta gamma di tecnologie, tra cui IoT, gemelli digitali, robotica, automazione, condivisione dei dati, analisi complesse e crescente uso di AL e ML.
Queste tecnologie mirano ad aumentare la produttività e l'efficienza attraverso la virtualizzazione (come gemelli digitali di unità di lavoro, linee di produzione e fabbriche) e automazione, riducendo l'intervento umano nei processi. Per questo approccio al lavoro, ci deve essere un alto livello di integrazione e comunicazione tra macchine e sistemi. Ciò consente a singoli elementi nelle operazioni di produzione di prendere decisioni in modo indipendente, senza l'intervento di un operatore umano.
Industria 5. 0 ha aumentato l'ante
L'industria 5. 0 si basa sulle tecnologie del settore 4. 0, ma enfatizza la collaborazione tra umani e macchine. Alcuni sostengono che l'obiettivo è quello di creare un equilibrio tra l'automazione e l'uso di informazioni umane nelle operazioni. In altre parole, mira a creare il miglior ambiente del mondo per svolgere le attività quotidiane dai lavoratori attraverso l'automazione. Tuttavia, l'utilizzo dell'esperienza dei lavoratori sulla linea di produzione, i processi e le operazioni possono essere perfezionati e migliorati in tempo reale.
Del resto, molti esempi della produzione e di altre industrie mostrano che l'intuizione umana può essere combinata per migliorare i risultati. Prendi il campo della meteorologia moderna come esempio. Simile a come l'industria manifatturiera utilizza IoT, analisi, modellazione e altro ancora, la previsione si basa sulla raccolta di enormi quantità di dati meteorologici da tutto il mondo. Questi dati vengono assorbiti in modelli complessi che producono previsioni.
Molte operazioni che coinvolgono aviazione, trasporti, logistica, pianificazione di eventi e altre industrie si basano su queste previsioni. Ma coloro che cercano un vantaggio competitivo assumono i propri meteorologi, che si prendono cura della produzione del modello e perfezionano le previsioni. In alcuni casi, i meteorologi possono mettere a punto previsioni basate su ciò che sanno su una particolare area. In altri casi, potrebbero sapere qualcosa che il modello ha fatto bene o mancato e perfezionare le previsioni basate su tali intuizioni.
I lavoratori di produzione automobilistica qualificati possono utilizzare la propria esperienza per fare cose simili per espandere i vantaggi dell'automazione della fabbrica.
Aspetti sostenibili dell'industria 5. 0
Nel mercato di oggi, i regolatori, gli azionisti e i clienti hanno tutti requisiti di sostenibilità e aspirazioni. Le case automobilistiche che adottano strategie di produzione intelligente e implementano tecnologie appropriate possono affrontare questi problemi migliorando al contempo le operazioni, aumentando le entrate, taglio dei costi e altro ancora.
Per fare ciò, i produttori devono affrontare la sostenibilità in modo coordinato, integrato e formale, piuttosto che un approccio ad hoc non coordinato (che è fin troppo comune). Pertanto, sono necessarie pianificazione e analisi strategica dello scenario end-to-end, piuttosto che concentrarsi sugli aspetti della sostenibilità di un particolare elemento operativo (ad es. Riduzione dei rifiuti nella produzione, consumo di carburante dei veicoli, ecc.).
Una volta che la strategia giusta è in atto, la tecnologia intelligente entra in gioco. I produttori intelligenti possono raccogliere dati pertinenti per misurare i parametri relativi alla sostenibilità. I dati possono essere aggregati, analizzati, condivisi e segnalati a tutte le parti interessate.
Le informazioni chiave fornite in questo modo aiutano a stabilire una base e possono essere utilizzate per identificare le aree per il miglioramento. In entrambi i casi (ad esempio, spostare l'attenzione sulla sostenibilità e le operazioni di digitalizzazione), i produttori che intraprendono un percorso di sostenibilità possono utilizzare queste informazioni per identificare casi d'uso e scenari in cui possono avere il massimo impatto e quindi dare la priorità a tali cose.
Aspetti di benessere sociale dell'industria 5. 0
Quando si tratta di industria 5. 0, la preoccupazione principale è la sostenibilità. Ma gli obiettivi dell'industria 5. 0 e ciò che si può ottenere sono molto più di questo. Come accennato in precedenza, un aspetto dell'industria 5. 0 che dovrebbe svolgere un ruolo importante è migliorare il benessere dei lavoratori.
Un primo esempio è affrontare la sicurezza dei lavoratori in ambienti di produzione complessi, incluso l'uso di sistemi e robot automatizzati.
Alcuni robot svolgono un lavoro pericoloso, mentre altri svolgono compiti che possono logorare gli operatori umani.
Quando si guarda la robotica dal punto di vista dell'industria 4. 0, l'attenzione è rivolta all'efficienza operativa. Il gemello digitale del sistema robotico garantirà il funzionamento regolare dell'intera unità di lavoro o della linea di produzione. La simulazione aiuta anche a garantire condizioni operative sicure.
L'industria 5. 0 estende questo tipo di lavoro per trovare modi in cui i sistemi robotici possano collaborare con i lavoratori umani. Pertanto, l'industria 5. 0 non cercherà sistemi robotici con funzionalità limitate o che sono isolati per motivi di sicurezza, ma piuttosto per modi per i sistemi robotici e gli esseri umani per lavorare insieme. Tali robot collaborativi, come alcuni dicono, amplificheranno i benefici dei sistemi robotici impartire al processo la conoscenza operativa dei lavoratori umani.